DeepSeek API 更新日志显示，2026-04-24 起 DeepSeek API 支持 V4-Pro 与 V4-Flash。官方文档说明，两个新模型可通过 OpenAI Chat Completions 接口和 Anthropic 接口调用。
官方文档同时说明，base_url 保持不变，model 参数应设置为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 两个旧模型名将在 2026-07-24 停止使用。
DeepSeek 这条内容关注《DeepSeek API 支持 DeepSeek-V4-Pro 与 V4-Flash》，适合从开发者接口、SDK、鉴权参数和真实调用边界角度阅读。对正在选择 AI API 服务的用户来说，重点不是又多了一条新闻，而是它会不会影响模型选择、调用方式、使用成本和稳定性判断。
原文信息可先概括为：DeepSeek API 更新日志显示，2026-04-24 起 DeepSeek API 支持 V4-Pro 与 V4-Flash。官方文档说明，两个新模型可通过 OpenAI Chat Completions 接口和 Anthropic 接口调用。。原文摘要可以作为线索，但仍要回到官方页面和实测结果核对。如果后续页面内容继续更新，应优先看官方说明中的版本、时间、适用对象和限制条件。
这类文档型页面经常不会像新闻稿那样铺开叙述，重点应放在接口路径、鉴权方式、请求参数、返回结构、错误码、限流、计费规则和版本兼容。只看到标题或短摘要时，不应该直接判断某个服务已经完整支持。
放到 API 中转站评测场景中，这条动态最需要转化为可验证的问题：服务商是否真的支持相关模型或能力，模型 ID 是否一致，调用返回是否符合官方行为，延迟、错误信息、上下文长度、工具调用和价格说明是否能相互印证。
实际测试时可以这样做：准备接口鉴权、模型列表、流式输出、错误码、文件上传和上下文保持测试，逐项核对返回结构是否符合文档。同一组任务最好多跑几次，并记录时间、返回内容、失败原因和扣费情况，这样才能区分真实能力、临时波动和页面宣传。
文档型更新不等于所有中转服务已经跟进，尤其要看模型 ID、请求路径、版本兼容和计费口径是否一致。尤其是充值前的新手用户，建议先用低成本任务确认模型列表、基础对话、长文本、代码或生图等核心场景，再决定是否长期使用。
这类资讯更适合作为一张实操清单：先看官方来源，再看服务商是否跟进，最后用小额任务做验证。能被验证的内容，才真正有助于判断一个 API 服务是否可靠。